Type de contrat: Internship

Durée: 6 mois, full-time

Lieu de travail: Hybride, campus à Issy Les Moulineaux

Etes-vous infiniment curieux(-se) ? Savez-vous que les meilleures solutions sont le résultat d’un travail en équipe ? Etes-vous motivé(e) pour impacter la vie de millions de personnes à travers la technologie et l‘innovation ? Si oui, notre programme stage est fait pour vous ! En bref :

• A travers la mission technique que vous occuperez chez Microsoft, vous contribuerez à aider nos clients à réaliser leurs projets de transformation. Vous savez inspirer les autres en partageant le pouvoir et le potentiel de la technologie ? Vous savez vous investir dans une architecture, une nouvelle technologie, un projet en open source pour une proposition plus pertinente ? Chez Microsoft, vous pourrez mettre en avant ces forces pour devenir un expert reconnu, nous permettant ainsi de continuer à faire grandir notre activité en France et partout dans le monde. 

• Réseau. En tant que stagiaire, vous aurez l’opportunité de rentrer en contact et d’apprendre de collaborateurs situés dans plus de 80 pays – pour ainsi créer des relations professionnelles et des expériences multiculturelles.

Si vous êtes intéressé(e) par l'IA générative et que vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et passionnée, votre mission consistera dans l’étude et la mise en œuvre de ces services et technologies proposées par Microsoft au travers de la définition de cas d’usage pertinents permettant de valoriser cette plateforme d’IA ainsi mise à disposition.

La mission de Microsoft est d’habiliter chaque personne et chaque organisation de la planète à accomplir davantage. En tant qu’employés, nous nous réunissons avec un état d’esprit de croissance, nous innovons pour autonomiser les autres et nous collaborons pour réaliser nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité pour créer une culture d’inclusion où chacun peut s’épanouir au travail et au-delà.

Responsibilities

L'Intelligence Artificielle (IA) générative a fait irruption dans notre quotidien et s’impose toujours plus dans nos usages avec des applications comme ChatGPT- le chatbot devenu viral au million d’utilisateurs en une semaine ! -, Bing Chat, etc. L'IA générative est une branche de l'IA qui utilise des algorithmes de Machine Learning pour générer du contenu à partir de données comme p. ex. des instructions utilisant le langage naturel. Elle peut produire des textes, des images, des sons, des vidéos ou d'autres types de médias qui imitent le style, le contenu ou la structure des données d'origine.

L'IA générative offre de nombreuses opportunités notamment pour les entreprises qui veulent innover, se différencier ou optimiser leurs processus. Par exemple, elle peut aider à générer des slogans publicitaires, des logos, des designs, des rapports, des résumés, etc. Elle peut aussi permettre de personnaliser l'expérience client, de renforcer l'engagement ou de fidéliser les utilisateurs.

De façon à permettre ces différents usages, la plateforme d'IA (générative) de Microsoft propose un ensemble de services dédiés, à la demande et prêts à l’emploi (Azure Open AI, Azure Cognitive Search, Azure Machine Learning, …). Elle permet aux développeurs, aux startups et aux entrepreneurs d'innover et de développer dès aujourd’hui la prochaine génération d'applications d'IA qui rendront l'impossible possible .

Au-delà des défis précédents, l'IA générative pose aussi des défis en matière de sécurité, car elle peut être détournée pour produire des contenus trompeurs, malveillants ou illégaux. Il est donc nécessaire de développer des méthodes pour détecter, prévenir et contrer les abus de l'IA générative, afin de garantir la confiance et la sécurité des utilisateurs. Ces cas d’usage pourront donc s’accompagner d’une analyse sur les risques associés à leur mise en œuvre et les atténuations possibles et autres contre-mesures. Celles-ci pourront faire l’objet d’illustration propres par des démonstrations.

Veuillez trouver ci-dessous les actions à mener lors de votre stage:

• Une montée en compétences sur les services d’IA générative dans le cloud public Microsoft Azure, ainsi que sur les Frameworks, runtimes et technologies complémentaires additionnels comme Semantic Kernel, à partir d’informations disponibles publiquement, de dépôts sur la forge communautaire GitHub mais également de matériels à usage interne (formations en ligne, vidéos).

• La définition de scénarios type/cas d’usage pertinents ainsi que la mise en œuvre concrète de preuves de concept implémentant ces scénarios afin de valoriser ces différents services et composants.

• Les preuves de concept pourront déboucher sur la création de modèles de mise en œuvre prêts à l’emploi. Leur partage ainsi que d’autres formes de contributions à des projets Open Source disponibles portés par ou auxquels contribuent Microsoft seront également susceptibles d’être envisagées sur la forge communautaire GitHub.

• La participation en tant que speaker à des événements internes ou publics (si souhaité par le ou la stagiaire) ou l’enregistrement de webinaires sur les scénarios produits selon les opportunités.

Vous aurez ainsi l'occasion d'apprendre, de progresser et de mettre en pratique vos compétences en IA générative.

Qualifications

Votre profil:

• Niveau BAC+4 ou 5 technique universitaire ou école d’ingénieur.

• Première expérience similaire.

• Capacité à rédiger des documents de qualité, rendant accessibles les technologies aux professionnels de l’informatique, chefs de projet, architectes et développeurs (atelier dirigé pas-à-pas, rapport de synthèse, scénario d’auto-apprentissage par exemple).

• Connaissances préalables en IA, dans le développement et dans l’environnement cloud.

• Bon niveau d’anglais (anglais technique lu et compris dans le cadre de présentations orales, rédaction en anglais), français courant indispensable .

• Légalement autorisé(e) (avez-vous la citoyenneté ou un visa/travail valide) pour travailler en France

Compétences:

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec plusieurs entités

• Rigoureux(-se) et structuré(e), gestion des priorités

• Communication : capacité à partager pro activement et efficacement les informations en interne et externe

• Réactivité et flexibilité : capacité à réagir rapidement face aux imprévus

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